1/8
Face Recognition screenshot 0
Face Recognition screenshot 1
Face Recognition screenshot 2
Face Recognition screenshot 3
Face Recognition screenshot 4
Face Recognition screenshot 5
Face Recognition screenshot 6
Face Recognition screenshot 7
Face Recognition Icon

Face Recognition

Sladi
Tin cậy
1K+Tải về
57MBKích thước
Android Version Icon5.1+
Phiên bản Android
1.5.1(23-06-2017)Phiên bản mới nhất
-
(0 Đánh giá)
Age ratingPEGI-3
Chi tiếtĐánh giáPhiên bảnthông tin
1/8

Mô tả của Face Recognition

Face Recognition can be used as a test framework for several face recognition methods including the Neural Networks with TensorFlow and Caffe.


It includes following preprocessing algorithms:


- Grayscale


- Crop


- Eye Alignment


- Gamma Correction


- Difference of Gaussians


- Canny-Filter


- Local Binary Pattern


- Histogramm Equalization (can only be used if grayscale is used too)


- Resize


You can choose from the following feature extraction and classification methods:


- Eigenfaces with Nearest Neighbour


- Image Reshaping with Support Vector Machine


- TensorFlow with SVM or KNN


- Caffe with SVM or KNN


The manual can be found here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md


At the moment only armeabi-v7a devices and upwards are supported.


For best experience in recognition mode rotate the device to left.


For best performance use "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0.5 s / image).


For best accuracy use the "VGG Face Descriptor" model (the performance is very bad though - 6.5 s/ image)


_______________________________________________________________


TensorFlow:


If you want to use the Tensorflow Inception5h model, download it from here:


https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip


Then copy the file "tensorflow_inception_graph.pb" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"


Use these default settings for a start:


Number of classes: 1001 (not relevant as we don't use the last layer)


Input Size: 224


Image mean: 128


Output size: 1024


Input layer: input


Output layer: avgpool0


Model file: tensorflow_inception_graph.pb


---------------------------------------------------------------------------------------------------------


If you want to use the VGG Face Descriptor model, download it from here:


https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0


Caution: This model runs only on devices with at least 3 GB or RAM.


Then copy the file "vgg_faces.pb" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"


Use these default settings for a start:


Number of classes: 1000 (not relevant as we don't use the last layer)


Input Size: 224


Image mean: 128


Output size: 4096


Input layer: Placeholder


Output layer: fc7/fc7


Model file: vgg_faces.pb


_______________________________________________________________


Caffe:


If you want to use the VGG Face Descriptor model, download it from here:


http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz


Caution: This model runs only on devices with at least 3 GB or RAM.


Then copy the files "VGG_FACE_deploy.prototxt" and "VGG_FACE.caffemodel" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"


Use these default settings for a start:


Mean values: 104, 117, 123


Output layer: fc7


Model file: VGG_FACE_deploy.prototxt


Weights file: VGG_FACE.caffemodel


_______________________________________________________________


The license files can be found here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt and here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/NOTICE.txt</br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br>

Face Recognition - Phiên bản 1.5.1

(23-06-2017)
Phiên bản khác
Có gì mới- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default

Không có đánh giá hoặc xếp hạng nào! Để rời khỏi trang đầu tiên, vui lòng

-
0 Reviews
5
4
3
2
1
Info Trust Icon
Đảm bảo ứng dụng tốtỨng dụng này đã vượt qua các kiểm tra an ninh về virus, phần mềm độc hại và các tấn công độc hại khác cũng như không chứa bất kỳ mối đe dọa nào.

Face Recognition - Thông tin APK

Phiên bản APK: 1.5.1Gói: ch.zhaw.facerecognition
Khả năng tương thích với Android: 5.1+ (Lollipop)
Lập trình viên:SladiChính sách riêng tư:https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning-Test-Framework/blob/master/POLICY.mdGiấy phép:4
Tên: Face RecognitionKích thước: 57 MBTải về: 7Phiên bản: : 1.5.1Ngày phát hành: 2020-05-19 10:54:58Màn hình tối thiểu: SMALLCPU được hỗ trợ: x86, x86-64, armeabi-v7a, arm64-v8a
ID gói: ch.zhaw.facerecognitionChữ ký SHA1: E9:69:15:52:CF:8B:39:95:77:26:7D:2F:3C:05:BD:8E:8E:1D:D4:24Lập trình viên (CN): Michael SladojeTổ chức (O): ZHAWĐịa phương (L): WinterthurQuốc gia (C): CHBang / Thành phố (ST):

Phiên bản mới nhất của Face Recognition

1.5.1Trust Icon Versions
23/6/2017
7 tải về57 MB Kích thước
Ứng dụng cùng danh mục
Bạn cũng có thể thích...